tensorflow是谷歌所开发的用于深度学习，并完全开源的一个库，我也想通过学习tensorflow来逐渐了解深度学习以及机器学习。和以往学过的内容一样，第一步要做的就是配环境。

tensorflow版本详情

　　tensorflow在今年支持windows上的安装使用了，如今最新为1.3版本，可能还不是很通用，更多使用的是1.1和1.2版本，根据官网所说，仅支持python3.5版本，不过我使用的python3.6也安装成功了，应该是3.5以后版本都能用。在windows上使用tensorflow，还分为CPU和GPU两版，GPU需要NVIDIA显卡支持，同时安装也更麻烦，不够考虑到CPU的运算速度，还是决定安装GPU版本。

安装所需环境

为成功安装tensorflow的GPU版本，一共需要在电脑安装：

  1. python3.5或以后版本
  2. pip3
  3. VS2015（官网现在没这条，先装了总没错）
  4. CUDA8.0
  5. cuDNNv5.1

安装（踩坑）详情

以上所需软件也可在官网下载安装，需要注意的有，python安装时需要添加PATH变量以便使用pip快速导入包。然后可使用pip指令快速安装tensorflow库
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
虽然不知道为什么，我一开始下载的时候一直报错，可能是网络不稳定吧，总之最后还是能安装的。
VS2015在线安装可能会失败，最好先翻墙。
主要的困难在于CUDA和cuDNN，CUDA安装完后可在命令行输入指令查看
nvcc -V
cuDNN下载后需要将文件添加入PATH环境变量，也可将解压后文件夹中的三个子文件夹中的文件分别复制添加至cuda所安装位置下的文件夹，默认安装路径是：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0，其中对应的bin，include，x64文件夹中。

测试代码

安装完成后可在cmd指令界面打开python，输入以下代码进行测试：

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import tensorflow as tf
a = tf.random_normal((10, 10))
b = tf.random_normal((10, 5))
c = tf.matmul(a, b)
sess = tf.InteractiveSession()
sess.run(c)

能跑就基本是安装成功了

示例结果
示例结果